Curso completo de Data Storytelling de cero a experto
- Description
- Curriculum
- FAQ
- Reviews
Este curso sobre Data Storytelling te permitirá configurar de manera efectiva y exitosa las visualizaciones de datos que generes en tus análisis, diapositivas o reportes escritos, para poder convertirlas en historias que te ayudarán a interpretar y explicar mejor esos resultados.
Veremos cómo utilizar las herramientas y los principios del diseño gráfico, de la psicología, de la narrativa, para crear esa historia.
Ser un buen storyteller de datos significa ser capaz de elaborar una narrativa sobre el proceso y el resultado, para que al explicarlos, se pueda entender por cualquier tipo de audiencia, que muchas veces no será experta en el tema o en esa tecnología. A la gente le encantan las historias porque añaden emoción y son más convincentes que la simple lógica. Por lo tanto, convertir datos y análisis en argumentos que todos puedan entender, realmente ayuda a que la información sea más accesible y procesable.
Es una habilidad esencial que un analista o científico de datos deberá dominar en la actualidad. Especialmente a medida que el análisis de Big Data y la transformación digital de las empresas se vuelve más popular, los conocimientos deberán comunicarse a aquellos que no han tenido interacción con esos datos, de una forma sencilla pero comprensible.
¿Por qué es necesario tener la habilidad de Data Storytelling?
-
Usualmente aprendemos los tipos de visualizaciones, pero no cómo personalizarlas y configurarlas apropiadamente.
-
Las historias hacen que la información sea más memorable, persuasiva y atractiva para las audiencias que no están familiarizadas con los detalles técnicos.
-
Permite descubrir conocimientos más valiosos y comunicarlos de forma más eficaz.
-
Esta habilidad genera menos incertidumbre y mayor resolución. Evita la pérdida de tiempo.
-
Si no se emplea, se podría perder o malinterpretar información importante.
¿Qué beneficios te trae este curso?
-
Ser experto en Storytelling de Datos te servirá para que tus visualizaciones e informes (ya sean en una presentación o en un reporte escrito) se puedan entender fácilmente.
-
Tener esta habilidad te dará más valor de cara a encontrar trabajo como analista o científico de datos, ya que es una de las habilidades más demandadas hoy en día y que las empresas valoran bastante.
-
Aprenderás a contar una historia de datos con éxito y estilo, que te servirá para toda la vida, tanto si eres estudiante, o investigador, o te dedicas a la Ciencia de Datos.
-
Además de explicarte todo paso a paso y con máximo detalle, verás ejemplos a través de casos prácticos reales, de diferentes ámbitos.
-
11Introducción a las visualizaciones de datos
-
12Herramientas de visualización de datos
-
13Visualizar información con texto
-
14Tablas: ¿qué información dan?
-
15Heatmap o Mapas de calor: ¿cómo personalizarlos?
-
16Tipos de gráficos
-
17Scatterplot o Diagrama de dispersión: personalización al detalle
-
18Gráfico de barras: una visualización muy útil y adaptable
-
19Gráfico de barras verticales y horizontales: no es la misma historia
-
20Gráfico de barras apiladas: ventajas
-
21Histograma: para variables continuas
-
22Gráfico de línea: una buena alternativa
-
23Gráfico de áreas: ¿qué información me da?
-
24Boxplot o Diagrama de caja y bigotes: otra forma de ver la distribución
-
25Gráfico de Pastel o Pie Chart: cuidado con esto
-
26Donut Chart: no siempre es útil
-
27Gráfico de burbujas: ¿cómo configurarlo?
-
28Resumen de consejos al crear gráficos
-
29Elementos de percepción visual
-
30Carga cognitiva
-
31Jerarquía visual
-
32Principios de Gestalt
-
33Principio de semejanza o similitud
-
34Principio de continuidad
-
35Principio de cierre
-
36Principio de proximidad
-
37Principio de figura y fondo
-
38Principio de simetría y orden
-
39Principio de conexión